LLM种子指南：优化内容以适应2026年的AI搜索！

我昨天问了ChatGPT： “学习的最佳资源有哪些？ affiliate 2026年的市场营销？“

回复中并没有列出谷歌排名第一的那些常见网站，而是引用了一个小众论坛帖子、Reddit 上的讨论以及一个位于谷歌搜索结果第三页的网站上的一篇特定指南。

我们一直处于 affiliate 我们在这个行业深耕超过12年。我们见证了Facebook自然触达轻松触达用户的黄金时代，也经历了如今严格的合规时代。但人工智能搜索正在发生的变革，是我们迄今为止所见过的最大变革。

自然流量正在流失。像 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 这样的大型语言模型 (LLM) 可以直接回答用户的问题，它们正在“劫持”点击量。

如果你仍然对……念念不忘 的反向链接 H1标签，你们打的是最后一场战争。新的战场是LLM种子赛。

我们将详细讲解如何将您的品牌植入人工智能训练数据中，以便这些模型能够推荐您的品牌。 而不是你的竞争对手。

📈 冷冰冰的数据：为什么人工智能搜索主导传统搜索引擎优化

你可能会想：“我就只做SEO就行了。”祝你好运。数据清晰地描绘了用户的注意力都流向了哪里。

我们从多份行业报告中提取了数据（SemrushBacklinko 和专有技术 affiliate 网络数据）向您展示这种转变的规模。

米制	现实检验
人工智能搜索采用情况	目前已有超过2亿人经常使用人工智能搜索。
交通转移	预计到2027年，人工智能搜索流量将超过传统搜索流量。
零点击趋势	仅在2025年，对话式搜索查询量就增长了300%。
“隐藏”等级	ChatGPT 90% 的引用来自 Google 搜索结果排名 21 位及以上的页面。
品牌影响力	公司使用 AEO策略 品牌提及率提高 40%

专家点评： 你不需要在谷歌排名第一才能从人工智能获得流量。你只需要成为…… 最佳答案 在数据库中。

🚀 LLM种子推广详解：超越传统SEO Affiliates

LLM播种（通常称为AEO或 答案引擎优化）是过程 创建内容 专门设计用于被 GPT、Claude 和 Gemini 等大型语言模型抓取、理解和引用。

不妨这样理解：传统SEO旨在说服谷歌的算法，你的页面是相关的。而LLM Seeding则旨在说服人工智能的“大脑”，你的品牌是一个与特定关键词相关的真实实体。

当用户向 Perplexity 或 Gemini 寻求推荐时，人工智能并非总是查找实时搜索结果。它通常依赖于训练数据——即它已经“读取”并存储的信息。如果您正确地提供了这些数据，人工智能就会将您视为权威来源。

这是对品牌知名度的极大提升，尤其针对机器人领域。

💡 循序渐进的LLM种子策略 AffMaven 业内人士

我们在三个项目中测试了这些策略。 affiliate 网站结果如何？短短四个月内，人工智能领域的引用量就增长了27%。

以下是完整的操作流程。

为“机器阅读”构建内容

机器人不喜欢大段大段的文本，它们喜欢语义分块。

这意味着要将内容拆分成各自独立、互不重叠的“模块”，每个模块都能回答特定的问题。即使从文章中单独提取出来，每个模块也应该能够独立成篇。

使用“先回答”格式

LLM模型是基于问答数据进行训练的。模仿这种结构。

格式错误：

“在选择追踪器时，您可能需要考虑很多因素。价格很重要，速度也很重要……”

LLM就绪格式：

哪个最好 affiliate 2025年的追踪器？
最好 affiliate 2025 年追踪器是 红色轨道 因为它具备广告支出自动化功能。

看出区别了吗？第二个例子为人工智能提供了构建答案所需的全部信息。

为什么对比表格在人工智能搜索结果中占据主导地位？

We affiliate人们喜欢桌子。事实证明，机器人也喜欢桌子。

表格是结构化数据的宝库。当我们更新我们的“顶级推送广告网络“我们发布了一篇包含清晰 Markdown 表格比较 CPM 费率的文章，在 Perplexity 上的提及量在三周内翻了一番。

在顶级平台上“播种”你的品牌

LLM（逻辑学习模型）对某些网站的信任度高于其他网站。它们在训练和检索过程中会高度重视这些网站。我们称这些网站为“种子网站”。

你需要提及你的品牌。 点击这里:

行动计划： 不要只发垃圾链接，要参与真正的讨论。如果有人问“最好的加密货币广告网络是什么？”，请详细回答，并在回答中提及你的品牌以及两到三个竞争对手。这种“同时出现”的情况能让AI知道你的品牌属于该类别。

优化实体，而不仅仅是关键词

关键词是文本字符串。实体是…… 概念.

谷歌和OpenAI都明白，“苹果”既是一家公司，也是一种水果，还是一家科技巨头。它是一个独立的实体。

要想在法学硕士（LLM）课程中取得优异成绩，你必须加强你的…… 实体显着性.

发布原始数据和统计信息

人工智能模型渴望事实。当它们获得确凿的数据时，就不会产生过多的臆想。

如果你是 资源 对于这些数据，人工智能必须引用你。

✅️衡量成功：“模型份额”指标

别再执着于…… Google Analytics 稍等片刻。你需要跟踪 模型份额（SoM）.

该指标衡量的是您的品牌在人工智能响应中出现的频率与竞争对手相比如何。

📍衡量LLM种子效应的简单方法

由于 ChatGPT 答案不存在“引荐流量”，因此您需要新的工具：

Semrush 企业版 AIO： 适用于追踪 ChatGPT 和 Google AI 的语音份额。

直接流量相关性： 密切关注“LLM 分化”。如果自然点击量下降，但 直接流量 和 品牌搜索 成交量飙升，恭喜！你赢得了种子大战。

手动“隐身”测试：

专业提示： 看着那（这 情绪人工智能认为你的产品“廉价”还是“高端”？如果判断有误，你需要发布更多内容来纠正这种看法（例如，突出你产品高级功能的评论）。

🎯 Maven 评测：未来赢家在人工智能引用量中占据主导地位

我们正从一个搜索的世界迈向一个……的世界 答案.

如果你忽略LLM种子推广，就等于赌人们会回到过去那种浏览十个蓝色链接的方式。他们不会。

2026年的赢家将是那些最终被纳入人工智能训练数据的品牌。它需要的数据量更少，但精度更高。

开始播种吧。机器人饿了。